Imagens sísmicas de alta qualidade resolvem os desafios do gás raso

Esta fatia, a uma profundidade de 595 m através do modelo Q, destaca claramente a extensão do campo de gás Peon (imagem cortesia da CGG Multi-Client & New Ventures)

As mais recentes técnicas de modelagem Q e Q-compensating trazem maior clareza ao Northern Viking Graben

A CGG concluiu recentemente imagens de profundidade sísmica de toda a sua pesquisa multi-cliente Northern Viking Graben, no Mar do Norte norueguês. As mais recentes tecnologias de modelagem de velocidade e imagens sísmicas visco-acústicas (“Q”) foram aplicadas aos dados BroadSeis de campo de flâmula de profundidade variável, adquiridos entre 2014 e 2016. A saída final forma um volume de dados contíguos que abrange 35.400 km².

O Northern Viking Graben, como muitas outras áreas ao redor do globo, contém uma ampla gama de anomalias geológicas próximas à superfície localizadas - sendo o gás raso uma característica particular nessa área. De fato, algumas das acumulações de gás superficiais são campos de gás identificados, incluindo Frigg e Peon.

As anomalias de gás raso exibem tipicamente uma absorção anormalmente alta, associada à atenuação de amplitude e à distorção de fase dos dados sísmicos. Esses problemas desafiadores causam efeitos indesejados durante a criação de imagens, como zonas escuras, iluminação de imagem irregular e artefatos de migração. Outro recurso de absorção específico da área é o grande corpo associado à trincheira norueguesa, que atravessa toda a área de levantamento do noroeste para o sudeste.

O pré-processamento para a geração de imagens consistiu notavelmente em um fluxo de atenuação de ruído visando ruído de onda, interferência sísmica e energia pós-crítica, assim como descongelamento de banda larga, atenuação múltipla de superfície livre de curto e longo período, compartimentação com compensação comum e regularização.

A fase de construção do modelo usou tanto a tomografia Q como a inversão de forma de onda completa Q (FWI) para criar um modelo Q que definia a localização e a extensão das anomalias de absorção. Inversão tomográfica avançada e refração e reflexão FWI foram utilizados juntamente com o trabalho Q para derivar as velocidades e parâmetros anisotrópicos. Este edifício modelo abrangia toda a área de 35.400 km².

A Imaging utilizou algoritmos avançados de migração de compensação Q, que tiraram o máximo proveito dos modelos de velocidade, anisotropia e Q para corrigir a perda de amplitude e a dispersão de fase e, assim, fornecer melhor resolução e continuidade.

O reprocessamento final oferece excelentes resultados, destacando claramente recursos próximos à superfície, como o campo de gás Peon (ilustrado). Um melhor modelo e compreensão da geologia superficial também leva a imagens mais claras das estruturas mais profundas.

O conjunto de dados Northern Viking Graben é complementado por um estudo de poço de 100 poços reinterpretados que foram integrados aos resultados sísmicos. Uma extensão sul de 8.000 km² está atualmente sendo adquirida, a qual será processada na mesma sequência e perfeitamente integrada.

As técnicas de modelagem e imagem Q são amplamente aplicáveis ​​em outras partes do mundo. Por exemplo, os 35.000 km² da CGG, a pesquisa de ponta no Mar do Norte Central está sendo processada atualmente através de uma seqüência similar, com impressionantes imagens de alta resolução dos canais dos anos quarenta já alcançados.

Mais pesquisas estão em andamento, testando os benefícios dos algoritmos de migração de mínimos quadrados Q. A migração de mínimos quadrados favorece inerentemente a amplificação do sinal sobre o ruído, reduzindo assim o risco de a compensação Q aumentar o ruído. Isso é de relevância prática em áreas de baixa relação sinal-ruído, como abaixo do tipo de anomalias de gases superficiais discutidas anteriormente.